Mehrere Unternehmen (Partner) setzten das Internet-Analyse-System (IAS) als unterstützendes Netzwerkmanagementwerkzeug ein. Das System bietet den Anwendern die Möglichkeit die eigene lokale Situation/Sicht darzustellen und zu analysieren. Die Bewertung wird vereinfacht, indem man neben der lokalen Sicht eine Referenzsicht einsetzt, welche die Gesamtsituation darstellt. Dieses Vorgehen ist in anderen Bereichen alltäglich. So wünscht man sich auch im Internet eine globale Darstellung der Gesamtsituation, die bei der Einschätzung der eigenen Situation hilft.
Eine globale Darstellung des Internets existiert in dieser Form nicht auf dem Markt. Der Grund dafür ist, dass kein Unternehmen außer dem Institut für Internet-Sicherheit, über die notwendigen Voraussetzungen oder Systeme verfügt, eine solche globale Sichtweise zu realisieren.
Zur Generierung der globalen Sicht werden die lokalen Sichten der Partner anonymisiert zusammengefasst und allen Partnern in Form einer virtuellen Sonde bereitgestellt (vgl. Abbildung 1). Dabei wird weiterhin der Datenschutz, sowie Vertraulichkeitsabkommen eingehalten. Zu keiner Zeit ist die Situation eines Partners anhand der globalen Sicht erkennbar.
Neben dem Vergleich der lokalen Sicht zur globalen Sicht, welcher dabei hilft qualifizierte Entscheidungen zu treffen, können Frühwarnsysteme optimiert werden, da Anomalien und Angriffe global erkannt werden. Das Alarmierungsmodul des IAS ist in der Lage zeitnah die Verantwortlichen zu benachrichtigen, welche entsprechende Abwehrmaßnahmen einleiten. Neben der Optimierung von Frühwarnsystemen bietet die globale Sicht auch statistische Vorteile, wie die Darstellung von globalen Technologietrends oder der Vergleich unterschiedlicher Protokolle zur Profilbildung. Des Weiteren wird an einer zeitzonenunabhängigen globalen Sichtweise geforscht, welche in der gezielten Anomalieerkennung Einsatz findet. Einen Angriff interessiert es nicht in welcher Zeitzone sein Ursprung bzw. sein Ziel liegt. Botnetze beispielsweise bestehen meist aus zahlreichen Computersystemen in unterschiedlichen Zeitzonen. Ein entsprechender Angriff muss zeitzonenunabhängig erkannt werden.
Internet-Frühwarnsysteme Motivation
- Internet-Analyse-System Ideen
- Logdaten-Analyse-System Ziel
- Internet-Verfügbarkeits-System Übersicht
- Visualisierung vom Zustand des Internets
- Frühwarnsysteme Globale Sichtweise
- iAID Innovative Anomaly- and Intrusion-Detection
- FIDeS: Frühwarn- und Intrusion Detection-System
- FISHA - Framework for Information Sharing and Alerting
- Nutzung von Verschlüsselungsmethoden innerhalb von TLS/SSL
- Internet-Analyse-System Ideen
- Logdaten-Analyse-System Ziel
- Internet-Verfügbarkeits-System Übersicht
- Visualisierung vom Zustand des Internets
- Frühwarnsysteme Globale Sichtweise
- iAID Innovative Anomaly- and Intrusion-Detection
- FIDeS: Frühwarn- und Intrusion Detection-System
- FISHA - Framework for Information Sharing and Alerting
- Nutzung von Verschlüsselungsmethoden innerhalb von TLS/SSL
Strukturelle Analyse des Internet
Botnetze im Internet
Mobile Security - Ausgangssituation in Unternehmen
Vertrauenswürdige IT-Systeme
Identity Management - Enterprise IdM
Elektronischer Personalausweis
Security for smart objects
Cloud Computing - Cloud-Dienste
Forschung und Sensibilisierung im Bereich Soziale Medien
Zahlungssysteme und Banktransaktionen
- Abschlussarbeit: Übersicht und Bewertung von Zahlungssystemen
- Symposium: Betrugsschutz beim Online-Banking
- Virtuelle Währungen - Bitcoin
- Forschungsprojekt: Betrugsschutz beim Online-Banking
- Ein Alert-System im Online-Banking
- Ist-Analyse: Angriffe auf das Online-Banking
- Nutzeraspekte und Mensch-Maschine-Interaktion
Software-Patente - Wechselbeziehung
Voice over IP (VoIP)
Web-Service-Security
Internet-Kennzahlen-System - Forschungsergebnisse im Überblick
Verifi-eID - Rechtssichere Verifikation
Digitales Krankenhaus
IT-Sicherheitskonzept Westfälische Hochschule
Sicheres Chatten Übersicht
IT-Systeme im Gesundheitswesen
Blockchain Technologie
Homographischer Angriff auf Neon Wallet
Mozi Background + Outlook
Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz